Thúc đẩy tương lai viễn thông: Điện toán đám mây, AI và sự phát triển của mạng tự trị

Trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển, ngành viễn thông đang đứng trước cơ hội lớn để tận dụng điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm xây dựng các mạng tự trị (Autonomous Networks – AN). Đây không chỉ là xu hướng mà còn là bước đột phá quan trọng, giúp các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông tối ưu hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy doanh thu.

Tại sao mạng tự trị là bước tiến quan trọng?

Theo một khảo sát gần đây của IBM và TM Forum, 69% lãnh đạo doanh nghiệp nhận định rằng quản lý thông minh và tính lập trình là yếu tố then chốt để mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội. Đồng thời, 63% cho rằng mạng tự trị có thể mở ra các mô hình dịch vụ mới và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Sự phát triển nhanh chóng của 5G, IoT và điện toán biên, cùng với xu hướng chuyển đổi sang các giải pháp ảo hóa và cloud-native, đã khiến môi trường mạng trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Các hệ thống truyền thống dựa trên quy tắc thủ công không còn đủ khả năng đáp ứng. Mạng tự trị, được hỗ trợ bởi AI và Gen AI được thiết kế chuyên biệt, có khả năng tự quản lý, tự sửa chữa và thích ứng linh hoạt, giúp chuyển đổi từ hoạt động phản ứng sang chủ động.

Gen AI chuyên biệt – giải pháp vượt trội

Mô hình Gen AI truyền thống thường thiếu kiến thức chuyên sâu và khả năng phản hồi thời gian thực cần thiết trong môi trường viễn thông. Ngược lại, các giải pháp Gen AI được thiết kế chuyên biệt tích hợp dữ liệu, bối cảnh và logic vận hành dành riêng cho viễn thông. Cách tiếp cận này giúp nâng cao khả năng ra quyết định thời gian thực, tự động hóa liền mạch trên nhiều miền mạng và quản lý hiệu quả các môi trường đa nhà cung cấp.

Xây dựng mô hình AI đáng tin cậy

Để đảm bảo mô hình AI dự đoán và nhận thức mạng vừa chính xác vừa đáng tin cậy, các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông cần tập trung vào hai yếu tố chính:

• Dữ liệu chất lượng: Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như mạng, khách hàng và nhật ký vận hành.
• Quản trị rõ ràng: Áp dụng các khung quản trị đảm bảo chất lượng, khả năng truy xuất và minh bạch.

Ngoài ra, việc sử dụng các mô hình như time series và large language models giúp tối ưu hóa liên tục và thay thế khi công nghệ phát triển.

Mở rộng Agentic AI trong môi trường đa nhà cung cấp

Nhiều nhà cung cấp dịch vụ đang làm việc với các hệ thống riêng lẻ hoặc công cụ AI của từng nhà cung cấp. Để mở rộng Agentic AI trong môi trường đa nhà cung cấp và đa miền, cần tập trung vào:

• Chuẩn hóa dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành một nền tảng AI duy nhất.
• Khung AI đa nền tảng: Xây dựng các lớp trừu tượng để AI tương tác liền mạch giữa các hệ thống.
• Tự động hóa quy trình: Triển khai các công cụ điều phối để quản lý các tác vụ phức tạp.

Lợi ích từ mạng tự trị

Theo nghiên cứu chung của IBM và TM Forum, các tổ chức hoạt động ở cấp độ Level 3 và Level 4 của mạng tự trị đạt được ROI cao hơn 31% so với những tổ chức ở Level 1 và Level 2. Điều này chứng tỏ rằng đầu tư vào AN không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn mang lại lợi ích kinh tế đáng kể.

Kết luận

Sự kết hợp giữa điện toán đám mây, AI và mạng tự trị đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành viễn thông. Bằng cách áp dụng các giải pháp công nghệ tiên tiến, các nhà cung cấp dịch vụ có thể tối ưu hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. AN không chỉ là tương lai mà còn là chìa khóa để dẫn đầu trong cuộc đua công nghệ.